人工智能专家余凯:芯片产业不同于北斗卫星,关键在市场环境

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发布时间:2018-05-05 15:06

人工智能专家余凯:芯片产业不同于北斗卫星,关键在市场环境

2018-05-05 14:06来源:搜狐国富智库人工智能/成功学/谷歌

原标题:人工智能专家余凯:芯片产业不同于北斗卫星,关键在市场环境

中兴通讯遭遇美国商务部制裁,华为遭遇美国司法部调查,国内充满了对芯片产业被卡脖子的焦虑。近日,中科院院士倪光南发表观点,认为中国芯片设计上差距不大,主要是制造方面,但实现芯片制造的追赶至少需要持续投入几千亿,他建议应该发挥国家整合大企业的力量,学习北斗卫星模式。

搜狐国富智库今天专访了地平线机器人创始人、著名计算机专家余凯,他认为中兴等通讯行业还不算最糟的,汽车芯片更是一片空白,完全依赖进口。他以汽车芯片为例解释了芯片制造的难度,认为芯片产业不同于北斗卫星,我国曾经靠“举国体制”出现过大量“华”字头的国家队芯片企业,但都没有成功。像谷歌这种深刻理解人工智能的软件公司切入硬件领域才是趋势,政府应该做的是培育市场环境。

关于中国芯片产业的发展水平,余凯以半导体公司为例,认为台湾的半导体工业属于世界先进水平,大陆则基础薄弱。“在全球前20大半导体公司中,中国只占2个;在汽车半导体领域,前十大公司中,我们一个也没有。”余凯说,“在通信芯片领域,中国至少还有海思、展讯等公司取得了不俗的成绩;而汽车芯片,中国公司交了白卷,几乎全部依赖进口。”

他随后以汽车芯片为例,解释了芯片制造和供应难度之大。为了严格保证整车品质和可靠性,汽车芯片始终追求的是实现零缺陷(Zero Defect)的目标。需要满足AEC-Q100通用标准、功能安全ASIL-B(汽车安全完整性等级)以及ISO/TS 16949规范。对于自动驾驶系统来说,任何故障或者失效都是不可接受的,为了确保在功能上的可靠性,自动驾驶系统需要在各个方面都有可靠的冗余备份系统,在主系统失灵的情况下,能够被监管系统发现,并由备份系统接手控制。此外,要想成为合格的汽车芯片供应商,还要符合供应链品质管理标准,也就是ISO/TS 16949规范。在供货周期方面要至少满足10年的供货期,甚至要达到15年,这对于公司的长期运营能力、管理水平的要求,是消费级芯片供应商不可同日而语的。

美国为什么会产生芯片领域的巨头?余凯表示,业界的领先公司英特尔、英伟达等都是在自由市场经济下成长起来的,但其产业发展环境与中国不同:美国从半导体工业诞生之日起就是领导者,这些公司实际上是在领先的行业基础上发展起来的,并且美国的风险投资行业成熟度非常高,对于高技术行业的发展有足够的理解力和耐心。

像ARM这种IP授权公司,统治了移动处理器领域,成了标准的制定者。“我们如果不能从上游做起,就永远只能跟在别人后面发展。”余凯说,“但是我不赞成‘举国体制’,这不符合中国的40年市场经济的实践经验。”

“我们国家在80年代的时候,搞过非常多的国有芯片公司,各种“华”字头的芯片公司就是那个时代的产物,但后来都没有取得真正的商业成功。”余凯解释,“芯片投入大、早期收益小,纯商业化道路走不通,很多人希望政府‘集中力量办大事’。北斗的发展也印证了其作用,但同时要看到,芯片行业相对于卫星导航行业有很大的不同之处:很少有哪个行业能和摩尔定律驱动的芯片行业的变化速度相比,并且像汽车行业是充分竞争市场,必须考量成本竞争力,举国体制在响应速度和成本方面缺乏竞争力。”他着重强调了“响应速度和成本竞争力”。

但这不意味着,就没有办法实现赶超。余凯认为,谷歌就是成功的案例。“谷歌切入处理器领域的时间并不长,但很快就把TPU做出来了,不仅在AlphaGO大放异彩,还将其做成了一项AI服务,其商业潜力巨大。”为什么谷歌这个硬件行业的新来者,其AI处理器研发的进展远远超过英特尔这样的传统巨头?余凯认为,这一现象的背后,折射出一个新的趋势:深刻的理解人工智能的软件将促进处理器架构的研发效率。本质上讲,这是一场由人工智能应用场景驱动的软硬件技术革命。要真正去解决人工智能的应用落地问题,就必须从软件到硬件,软硬一体,它体现的是两个原则:速度和效能。余凯补充到,“AI产业的发展已经表明,拥有算法的公司开发自己的处理器,要比一家硬件基因的公司有更大的成功率。”

对于尚处于追赶期的中国而言,余凯建议应该结合政策、资本、初创公司以及主机厂的力量,强化知识产权保护,培育公平的市场环境,尤其是“反对垄断和不正当竞争”。

“中国的赶超之路,既不是纯商业化道路,也不是举国体制,而是政策引导下,依靠市场化运作。”余凯总结到,“芯片是典型的长跑道行业,需要足够的定力,要在10年的维度上执着前行,这是中国企业的使命。”返回搜狐,查看更多

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